企业资讯

数据要素，，，，正在变得越来越重要
。。

2023年3月7日，，，据新华社报道，，，
，根据国务院关于提请审议国务院机构改革方案的议案，，，组建国家数据局。。

国家数据局将负责协调推进数据基础制度建设，，，统筹数据资源整合共享和开发利用，，，，统筹推进数字中国、、、数字经济、、、数字社会规划和建设等，，由国家发展和改革委员会管理。。

国家数据局的组建，
，将更加有利于调动各方资源全面推进数字中国建设
、、、数字经济发展。
。

“摆在数据流通面前最实际的矛盾就是数据的权属和数据的安全问题。。。。数据权属和安全问题是涉及公共利益大问题，
，，不是哪家机构或是企业就能解决的。。”上海优也信息科技有限公司首席科学家郭朝晖告诉虎嗅
。
。。

因此
，，多位专家与产业界人士的共识是，，，组建国家数据局
，，，能够从国家层面更好解决数据要素资源开发利用面临的迫切问题
。。
。例如，
，，，目前国内在数据基础制度方面需要针对数据确权、、、流通
、、交易、、权益分配、、
、、安全合规等方面进行一系列制度建设
，，，对数据要素市场培育给予制度保障。。
。

▍数据要素市场的制度保障

2月26日，，中国电子商会秘书长彭李辉在发布《中国数据服务产业图谱》时介绍说，，2021年我国数据要素市场规模约为815亿元，，，预计“十四五”期间市场规模复合增速将超过25%，，，到2025年规模有望接近2000亿元。。。。从细分领域来看，，，，数据要素的存储、
、
、分析、、加工环节，
，，市场规模均超过150亿元，，为数据要素的资源化奠定了扎实基础；数据交易、、
、、数据服务的产业规模分别达到120亿元、
、、、85亿元。。

然而，，，，作为重要的生产要素，，，目前的市场体系尚不健全，，，数据产权
、、、、交易流通等基础制度亟需制定和完善。。。。

郭朝晖向虎嗅举了一个例子，，，以医疗行业为例
，
，从就医方面看，，我国的医疗领域数据量非常庞大，，
，，中国人口众多，，，每个医院都有大量的患者、
、、疾病数据。
。
。。但是由于数据流通不畅，，导致每家医院只能各自为战
，，，无法建立统一的数据系统。。。。这不仅增加了患者就医的难度，，，，也大大阻碍了医疗体系
、、、、医疗技术的发展进步。。即便是从技术发展出发
，，，
，医疗AI的研发需要调集各方数据来“喂养”AI，，但是数据要素市场没有打通的话，
，，而医疗行业的数据相对分散，，，还要考虑对患者隐私的保护，，这就使得相关研发企业很难获得数据，，，从而阻碍了技术的研发。。

在很多行业里，，，一些企业、、
、
、研究机构都曾思考过数据联盟的问题，
，但在实际操作中，，这样的联盟极难推进
。。
。。例如用于训练大模型
，，，需要大量的数据，
，这给数据的清洗、、筛选、、、、标准带来了巨大的工作量
。。。。他们也希望能与拥有大量数据的企业合作，，
，，这样数据量更大、、、质量更好，，但现实是，，，，企业很多时候并不愿意共享这些数据。。郭朝晖说，，，，因为这些数据联盟没有行政、、
、执法的权利，，
，，很难对数据流通起到实际的推动作用。。。
。

即便是在过去几年里成立的大数据交易所
，
，，，也面临尴尬境地。
。。。此前，，，，南都大数据研究院调查就发现，，，
，当前各地数据交易所一般都要求企业在入场交易前，，，，为每笔交易提供专业律师出具的合规评估证明，，，即所谓“进场一次评估一次”。。
。。但是
，，
，这极大增加了企业入场交易的成本
，，再加上相关监管机制不完善，，导致企业“不敢入场交易”“不愿入场交易”。。
。。这其实也使得数据资源无法被更大程度地使用。。

在企查查上以“数据交易”为关键词搜索企业名，，，经营状态是存续、、、、在业和设立的经营性公司有57条。
。国内各大主要城市，
，
，，很多产业基地均设立了自己的数据交易所，，，包括北京、、、上海
、、、、深圳
、、、
、广州，，，贵阳
、、
、、苏州
、、、、杭州等。。
。。湖南
、、湖北、
、
、、福建等也设立了省级数据交易所。。

那么这些交易所的实际交易量是多少呢
？？？？以贵阳大数据交易所为例，
，贵阳大数据交易所2015年正式挂牌运营，，是国内最早的一批数据交易所，，
，截至目前
，
，，
，该交易所累计入驻数据商502家，，，，数据中介21家，，产品总数800个，
，，，总交易笔数438笔，
，，，交易总额7.34亿元。。。。

杭州安恒信息技术股份有限公司董事长范渊，，，在数据安全领域耕耘多年
。
。范渊看来，，，
，国家数据局的组建，，
，
，能够更好地协调推进数据基础制度建设，，，，统筹数据资源整合共享和开发利用。
。。。这样，
，能够为大数据行业提供更丰富的数据资源和更高效的数据获取渠道，，，为大数据应用和数据要素市场提供更加广阔的空间
。
。

范渊还提出了一个重要的方面，，那就是对于数据标准的确立。。一直以来
，，，，对于数据的交易和流通，，应该以什么格式，，，
，有什么规范，，一直没有一个切实有效的统一标准，，
，，这也给数据工作带来了很多麻烦。。。范渊表示，，国家数据局将负责推动数据标准化工作，
，
，
，将各种数据格式、、
、数据结构等进行统一规范
，，这将有助于提高数据交换的效率和准确性
，，，加快建立数据分类分级保护制度，，
，使得大数据行业更加规范化和标准化。。
。

▍更严格的监管

“如果不把数据共享的界面打开，，那么中国这么大的数据资源是没办法很好的发挥出来的。。。”郭朝晖认为，，智能化的发展要基于数据共享才能实现。。。然而，，数据共享难、、、、流通慢的主要原因，，，除了未能清晰地进行确权、、
、、标准制定等，，还有安全合规问题。。。

范渊表示，
，，国家数据局组建后，
，，，将负责全国数据资源的监管和安全管理，
，，这将意味着更加严格的数据安全标准和监管要求，
，，，使得数据泄露、、、滥用等风险得到更加有效的控制
。。。

还是以数据交易所为例，，，，理想的情况应该是，，，，更多数据在交易所流通
。。。但由于一些监管的不到位，，，
，一些数据流向了场外，，，甚至进入了“黑市”。
。。。

互联网安全调研机构威胁猎人在3月3日发布的《2022年数据资产泄露分析报告》显示，，，2022年国内累计捕获数据泄露事件超3200起，，较2021年上升近一倍。。。。数据泄露渠道来源广泛，，
，匿名社交软件占比超75%。
。。2022年数据泄露行业分布中
，
，金融、、物流、、电商行业占据前三。。。。2022年数据泄露的主要原因中，，，运营商通道泄露占比第一。。。地下黑市数据交易中，，约有71%的交易披露了售卖的数据量，，，，其中交易数据量级在1万以下的“小规模的实时数据” 超过了73%，
，
，成为数据交易的主流。。

在数据安全上
，
，
，欧盟的GDPR被称为“史上最严苛的数据保护规定”，，而美国的个人信息保护则侧重于行业自律
。。虎嗅询问了多位行业、、、、法律界人士，，，共识是，，中国会采取一种介于美国和欧洲之间的规定，，毕竟如果过于严苛，，会限制行业的发展。。
。如今，，
，，在数据安全保护上，，中国有《网络安全法》，，还有2021年11月生效的《个人信息保护法》。
。但在具体实际问题的落地上，，，，还需要有更详细的细则和规范
。。。。

从目前看
，，
，，国家数据局对产业推动力量应该会更聚焦在公共事业、
、、政府事务，，以及国计民生等数据量较大，，
，，影响也较大的领域
。。对那些个性化较强，
，，
，或者是细分标准较多的产业推动作用可能会相对较小。。

这也是行业的共识，，范渊的观点是，，，
，国家数据局将推动产业走向更加稳健的发展方向，
，
，，尤其对为政务行业提供产品、
、、技术服务的乙方公司更为利好。。。例如，
，对国产关系数据库
、
、、大数据存储引擎方面，，，
，对国产信创的芯片、、存储、、、、操作系统、、处理器等企业在数据层面长期会有利好
。
。

具体如何落地到产业中，，，，北京奢女郎生物科技股份有限公司助理副总裁崔向雨的建议是
，，，，专项支持科研机构、、企业等产业主体组建创新联合体，，，
，加大对数据要素价值提升的关键技术和能力开展联合攻关，，并加快成果转化和应用推广，，
，，激活数据要素潜能，，，释放数据要素价值。。要加强大模型基础数据供给能力研究和建设，，例如建设一体化基础数据资源供给服务平台、
、
、、数算一体服务平台、、重点行业人工智能数据集、、、、基于区块链和隐私计算数据服务等新型基础设施，，，，夯实数字经济的数据底座
。。。

另一方面的建议是
，，积极探索和支持多地设立国家数据要素市场培育实验区，，，引导电信运营商
、
、、平台企业、、行业领军企业等数据供给商
、
、、、数据需求商和数据服务商等市场化主体积极参与，
，，
，实现在数据基础制度突破、、数据流通交易先行先试、
、、、数据资源极大汇聚和数据要素产业生态的集聚，，加速数据要素市场培育进程。。
。